]> Методы и средства обработки экспериментальной информации
Главная Методы и средства обработки экспериментальной информации

Программа курса

Календарный план

Расписание занятий

Лекционный материал

Лабораторные работы

Самостоятельная работа студентов

Текущий и
промежуточный контроль

Вопросы коллоквиума

Литература

Результаты работы
студентов

 

Двумерные случайные величины

Двумерная случайная величина задается в виде интегральной функции:

F(x, у) = Р(Х < х, Y < y),

которая означает вероятность того, что случайная величина примет значения меньше Х и меньше Y одновременно.

Закон распределения дискретной двумерной случайной величины можно представить в виде таблицы, где ƒ(xi, yj) совместная плотность распределения двумерной случайной величины :

xi \ yj

y1

y2

ym

 

x1

ƒ(x1, y1)

ƒ(x1, y2)

ƒ(x1, ym)

p(x1)

x2

ƒ(x2, y1)

ƒ(x2, y2)

ƒ(x2, ym)

p(x2)

xn

ƒ(xn, y1)

ƒ(xn, y2)

ƒ(xn, ym)

p(xn)

q(y1)

q(y2)

q(ym)

1

Если случайные величины х и у независимы, то

ƒ(x, y) = p(x) q(y),

где p(x) - безусловная плотность распределения случайной величины x, q(y) - безусловная плотность распределения случайной величины y.

,

Условным распределением случайной величины x при заданном значении Y = yj называют

Условным распределением случайной величины y при заданном значении X = xi называют

Числовые характеристики системы двумерных случайных величин

 

 

   
Daria A. Gvasaliya
Hosted by uCoz