Двумерная случайная величина задается в виде интегральной функции:
F(x, у) = Р(Х < х, Y < y),
которая означает вероятность того, что случайная величина примет значения меньше Х и меньше Y одновременно.
Закон распределения дискретной двумерной случайной величины можно представить в виде таблицы, где ƒ(xi, yj) совместная плотность распределения двумерной случайной величины :
xi \ yj |
y1 |
y2 |
… |
ym |
|
x1 |
ƒ(x1, y1) |
ƒ(x1, y2) |
… |
ƒ(x1, ym) |
p(x1) |
x2 |
ƒ(x2, y1) |
ƒ(x2, y2) |
… |
ƒ(x2, ym) |
p(x2) |
… |
… |
… |
… |
… |
… |
xn |
ƒ(xn, y1) |
ƒ(xn, y2) |
… |
ƒ(xn, ym) |
p(xn) |
|
q(y1) |
q(y2) |
… |
q(ym) |
1 |
Если случайные величины х и у независимы, то
ƒ(x, y) = p(x) q(y),
где p(x) - безусловная плотность распределения случайной величины x, q(y) - безусловная плотность распределения случайной величины y.
,
Условным распределением случайной величины x при заданном значении Y = yj называют
Условным распределением случайной величины y при заданном значении X = xi называют